Del cubículo al laboratorio: mi método (pseudo)científico para emprender con IA

Si te das una vuelta por LinkedIn, parece que todo el mundo tiene la receta mágica para montar una startup multimillonaria usando Inteligencia Artificial. Yo no tengo la verdad absoluta, ni pretendo dar consejos a nadie. Cada uno tiene que encontrar su propio camino en este ecosistema que cambia cada martes.

Yo solo puedo contar lo que me funciona a mí, y cómo he pasado de ser una pieza más en la maquinaria corporativa a montar mi propio laboratorio de pruebas.

De la consultoría al laboratorio

Durante años, mi día a día era el trabajo de consultora: me cedían a grandes empresas para trabajar en proyectos enormes. Estás rodeado de burocracia, de equipos gigantescos y de procesos donde mover una coma a producción requiere tres reuniones y un comité de aprobación. Eres un engranaje en un reloj muy pesado.

Cuando decidí emprender y crear los proyectos que hoy forman Oihu, me di cuenta de que no podía (ni quería) replicar ese modelo monstruoso. Tampoco quería jugar al juego del "CEO visionario" que se pasa el día gestionando egos.

Lo que he hecho, gracias a la orquestación de agentes de IA, es transformar mi forma de trabajar en una especie de metodología científica (o pseudocientífica) aplicada al software.

El método: hipótesis, experimento y datos

Antes, validar una idea de negocio era un acto de fe carísimo. Ahora, mis agentes me permiten tratar cada idea como un experimento de laboratorio de bajo coste.

El proceso que sigo es aburridamente analítico:

1. La hipótesis: detecto un problema. Por ejemplo, una fricción en una validación legal o una necesidad no cubierta en el mundo del audio.
2. El diseño del experimento: en lugar de hacer un business plan a cinco años, me siento con mis agentes y diseño la arquitectura mínima necesaria para poner esa idea a prueba.
3. La ejecución rápida: gracias a la IA, lo que en una gran corporación tardaría seis meses de desarrollo, aquí lo codificamos, iteramos y desplegamos en cuestión de semanas o días.
4. La recogida de datos: lanzamos. Si la gente lo usa, la hipótesis se confirma y seguimos invirtiendo esfuerzo. Si no, cerramos el experimento, extraemos la documentación de lo aprendido y a otra cosa.

No hay fórmulas mágicas

La gran revolución de la IA no es que te haga el trabajo solo, ni que te garantice el éxito. La revolución es que ha bajado drásticamente el coste de equivocarse.

Puedo formular diez hipótesis y construir diez prototipos funcionales con el mismo esfuerzo y dinero que antes me costaba hacer un solo PowerPoint para una ronda de inversión.

No creo en los gurús que venden "el método definitivo" para emprender. No hay atajos. Pero si tienes una mente analítica y tratas a la Inteligencia Artificial como tus instrumentos de laboratorio, puedes testear la realidad a una velocidad que hace un par de años era ciencia ficción.

Yo sigo en el laboratorio probando cosas. Algunas explotan, otras compilan. Y de eso va esto.

Ez dadila haria eten.